Zašto se u mnogim drevnim narativima, kao kazna čak i za najstrašnije zločince — ubice i silovce, pominjao samo ostracizam/izgnanstvo?
Zaista zanimljivo zapažanje na koje čak ni ja dugo vremena nisam mogao da pronađem odgovor. Već tada niko nije vodio kampanju za humanizaciju kazni. A i mogućnosti da prestupnik nanese znač」、「štetu celom društvu pretnjom u slučaju svog hapšenja tada još manje nisu postojale (prvo pominjanje takvog modela odvraćanja opisao je Džon fon Nojman kao „M.A.D.“ tek nakon Drugog svetskog rata, i to je bilo realistično samo za velike grupne subjekte — države, ali ne i za individualne aktere).
Dakle, najverovatnija verzija je izuzetno visoka vrednost ljudskog života u opisanim društvima. Jer, ako bi pokušali da uhapse prestupnika koji u tom trenutku ne inicira nasilje, vrlo je verovatno da bi mogao da ubije nekoliko ljudi koji dođu po njega. U tim društvima takav rizik se smatrao neprihvatljivim, pa su ljudi jednostavno motivisali zlikovca da ode iz zajednice, prekidajući bilo kakvu interakciju sa njim. Govoreći matematičkim jezikom, ovo rešenje je bilo optimalno u teorijsko-igračkoj matrici.
Druga stvar su strogo hijerarhijska etatistička društva, gde je fraza „Smrt jednog čoveka je tragedija, smrt miliona je statistika“ norma života. Tamo je žrtvovanje čak i stotinu pripadnika snaga reda da bi se uhapsio jedan čovek dobar način da se pokaže snaga statičnog bandite (države), kako bi se ostali plašili da joj se protive. A to što će majke poginulih pripadnika snaga reda plakati na njihovim grobovima, to nije ništa strašno, „Što se šuma seče, varnice lete“. Može se dati naknada za gubitak hranilca u iznosu od dva minimalna zakonska sredstva za život, pa će čak i poljubiti portret „sunceobličnog“ vođe.
Kakav zaključak se iz toga može izvući? Ako podržavate fizičke kazne, uključujući upotrebu nasilja radi konfiskacije imovine, i opravdavate to „sudskom odlukom“, onda niste libertarijanac! Vi ste odvratni autoritarni gad tipa Hitlera i Polpota, za koga je „smrt jednog čoveka tragedija, smrt miliona statistika“.
Bitarh
